Glosario IA
Prompt Engineering
Disciplina de diseñar instrucciones precisas para modelos de IA que maximicen la calidad y relevancia de las respuestas.
El prompt engineering es la habilidad más importante para trabajar con modelos de lenguaje. La diferencia entre un prompt bueno y uno mediocre puede ser un resultado útil vs uno inservible.
Técnicas fundamentales
- Few-shot prompting: dar ejemplos del resultado esperado
- Chain-of-thought: pedir al modelo que razone paso a paso
- Role prompting: asignar un rol específico al modelo
- Structured output: pedir formato JSON, tabla o lista específica
Errores comunes
- Prompts demasiado vagos o genéricos
- No incluir contexto suficiente
- No especificar formato de salida
- No iterar y refinar el prompt
Aplicación en empresas
En una PYME, el prompt engineering se aplica en: templates de email, respuestas de soporte, análisis de datos, generación de informes y cualquier proceso donde un modelo de lenguaje participe.
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